Edisi kedua dari buku dasar statistical learning (ISLR) ini memperluas materi versi sebelumnya dengan menambahkan bab baru yang sangat krusial, meliputi deep learning (neural networks), survival analysis, serta multiple testing. Buku ini memadukan konsep pemodelan data kompleks seperti regresi, klasifikasi, metode pohon (tree-based), dan support vector machines dengan pendekatan non-teknis yang…
Buku ini (dikenal sebagai ISLP) menyediakan panduan yang sangat mudah diakses mengenai bidang statistical learning dan data science. Buku ini membahas berbagai teknik pemodelan dan prediksi data penting seperti regresi linear, klasifikasi, resampling, metode pohon (tree-based methods), support vector machines, clustering, hingga deep learning. Keunggulan utama edisi ini adalah seluruh laborator…
Buku ini merupakan literatur wajib berstandar internasional yang merangkum ide-ide penting dalam berbagai bidang seperti kedokteran, biologi, keuangan, dan pemasaran menggunakan kerangka konseptual bersama. Pendekatannya menekankan pemahaman konsep komputasi dan statistik modern alih-alih fokus pada pembuktian matematika murni. Edisi kedua ini memperluas cakupannya dari pembelajaran terawasi (s…