Buku ini merupakan panduan praktis untuk membangun aplikasi berbasis Model Bahasa Besar (Large Language Models / LLM) seperti ChatGPT menggunakan pemrograman Python dan framework LangChain. Ditulis oleh Ben Auffarth, pembahasan di dalamnya mencakup teknik integrasi API model bahasa, rekayasa perintah (prompt engineering), pembuatan agen cerdas (AI agents), pencarian semantik dengan vector datab…
Buku ini merupakan panduan visual dan interaktif mengenai kecerdasan buatan (artificial intelligence) khususnya deep learning. Dilengkapi dengan ilustrasi berwarna yang mempermudah pemahaman, buku ini menyajikan teori dasar, analogi intuitif, serta implementasi praktis menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka populer seperti Keras, TensorFlow, dan PyTorch. Sangat cocok untuk pengembang…
Buku ini merupakan panduan komprehensif untuk mempelajari bidang pembelajaran mendalam (deep learning) menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka (library) Keras. Ditulis langsung oleh pencipta Keras dan peneliti AI dari Google, François Chollet, buku ini membangun pemahaman pembaca melalui penjelasan yang intuitif serta contoh-contoh praktis. Fokus pembahasan mencakup pengenalan konsep…
Buku ini merupakan salah satu buku teks paling populer di dunia untuk mempelajari kecerdasan buatan yang memadukan teori matematika matematika dasar, algoritma, dan praktik pemrograman secara langsung. Keunggulan utama dari buku ini adalah menyertakan kode pemrograman yang dapat langsung dijalankan (runnable code) menggunakan berbagai framework besar seperti PyTorch, TensorFlow, JAX, dan NumPy.…
Buku ini merupakan buku teks komprehensif yang menjembatani celah antara teori matematika dan praktik implementasi dalam pembelajaran mendalam (deep learning). Ditulis dengan pendekatan yang intuitif, buku ini membahas dasar-dasar machine learning, arsitektur jaringan saraf tingkat lanjut, hingga topik mutakhir seperti transformers, diffusion models, generative adversarial networks (GANs), dan …
Buku ini merupakan panduan praktis untuk mempelajari jaringan saraf (neural networks) dan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) menggunakan ekosistem TensorFlow 2.x dan Keras API. Di dalamnya dibahas berbagai implementasi model supervised, unsupervised, deep, hingga reinforcement learning melalui contoh-contoh aplikatif untuk lingkungan cloud, perangkat mobile, maupun sistem produksi ska…
Buku ini menawarkan landasan matematika dan konseptual yang sangat kuat mengenai pembelajaran mendalam (deep learning). Isi buku dibagi menjadi tiga bagian besar: Matematika Terapan & Dasar-dasar Machine Learning; Jaringan Praktis Modern (termasuk Deep Feedforward Networks, Convolutional Networks, dan Sequence Modeling); serta Perspektif Riset Deep Learning (faktor linear, autoencoders, hingga …
Buku panduan ini mengupas tuntas revolusi Model Context Protocol (MCP), sebuah standar terbuka yang bertindak layaknya sakelar universal (USB-C) bagi ekosistem AI. Buku ini memandu para insinyur AI dan ilmuwan data untuk menghubungkan model bahasa besar (LLM) dengan sumber data eksternal, arsitektur server, dan ekosistem perkakas pengembang secara aman. Sangat cocok untuk dibaca oleh praktisi y…
Laporan ini menguraikan kondisi adopsi kecerdasan buatan global pasca tiga tahun rilisnya Generative AI. Data menunjukkan bahwa meski 88% organisasi telah menggunakan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, mayoritas (sekitar dua pertiga) masih tertahan di fase eksperimen atau pilot proyek, dan baru 33% yang berhasil melakukan penskalaan (scaling). Laporan ini juga mengeksplorasi bagaimana 6% peru…
Buku ini menjembatani dua domain teknologi besar, yaitu Artificial Intelligence (AI) dan Big Data. Penulis memandu pembaca langkah demi langkah untuk mengotomatisasi solusi analisis data menggunakan teknik AI tingkat lanjut seperti Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), dan pengenalan pola. Buku ini sangat cocok untuk ilmuwan data (data scientists) dan profesional IT yang ingin mengo…