: Buku ajar ini dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan literatur akademik berbahasa Indonesia dalam bidang sains data. Ditulis oleh akademisi dari Universitas Islam Riau, isinya memandu mahasiswa untuk memahami fondasi konseptual ilmu data secara bertahap, mendefinisikan peran berbagai profesi dalam ekosistem data (seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst), serta memberikan co…
: Buku ini dirancang sebagai titik awal yang ramah bagi para mahasiswa, profesional IT, serta analis bisnis yang ingin memahami wilayah sains data secara makro tanpa langsung dibebani oleh sintaks pemrograman yang rumit. Fokus utamanya adalah memberikan pemahaman bagaimana mengombinasikan rekayasa data (data engineering), analisis data statistika, dan pemahaman domain bisnis untuk menghasilkan …
Ditulis berdasarkan pengalaman nyata dua pakar data dari industri dan akademisi, buku ini memberikan gambaran jujur tentang apa itu sains data di lapangan, melampaui tren pemasaran (hype). Pembahasan di dalamnya mencakup algoritma dasar seperti regresi linier, k-nearest neighbors, dan naive bayes, pemrosesan data skala besar (spam filtering, recommendation engines), logistik data besar (MapRedu…
: Kaggle telah menjadi platform kompetisi sains data terbesar di dunia yang menguji kemampuan analisis pemecahan masalah secara ekstrem. Buku ini mengupas taktik ujung-ke-ujung (end-to-end) yang digunakan oleh para kompetitor papan atas. Pembahasan mencakup metodologi eksplorasi data (EDA), teknik rekayasa fitur (feature engineering), validasi silang (cross-validation), pemodelan tingkat lanjut…
Menjadi seorang ilmuwan data yang sukses membutuhkan lebih dari sekadar kemahiran menulis kode pemrograman atau menghafal rumus matematika. Buku ini melatih pembaca untuk memiliki pola pikir terstruktur dalam menghadapi masalah data di dunia nyata. Pembahasan di dalamnya membimbing pembaca melalui langkah-langkah krusial seperti menentukan tujuan proyek yang jelas, mengumpulkan dan membersihkan…
Bagi banyak praktisi, sains data diartikan sebagai keahlian menggunakan pustaka perangkat lunak yang sudah jadi. Namun, buku ini mengambil pendekatan berbeda dengan mengajarkan pembaca cara membuat pustaka-pustaka tersebut dari nol. Edisi kedua ini diperbarui penuh menggunakan Python 3.6 ke atas dan fitur type hints. Pembahasan mencakup matematika dasar (aljabar linear, statistika, probabilitas…
: Rekayasa data telah berkembang pesat dalam satu dekade terakhir, meninggalkan banyak insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, dan analis yang mencari panduan komprehensif tentang praktik ini. Melalui buku ini, Joe Reis dan Matt Housley menjabarkan arsitektur dan siklus hidup rekayasa data ujung-ke-ujung. Pembaca dibimbing untuk mengevaluasi berbagai teknologi komputasi awan (cloud) guna melaya…
: Manual teknis ini dirancang sebagai panduan pengantar komprehensif untuk memahami cara kerja pustaka NumPy, yaitu fondasi utama komputasi ilmiah dan manipulasi data matriks di ekosistem Python. Rilis dokumen versi 1.23.0 ini secara khusus mengupas pembaruan peningkatan performa fungsi pengisian data, ekspos protokol DLPack pada tingkat Python untuk pertukaran data antar-pustaka AI, optimalisa…
Buku ini merupakan panduan fundamental bagi para profesional bisnis untuk mengubah kumpulan data yang rumit menjadi cerita visual yang menarik, mudah dipahami, dan berdampak tinggi. Berbeda dengan buku pemrograman data, karya ini tidak berfokus pada alat bantu tertentu (seperti Excel, Tableau, atau Python), melainkan membahas prinsip-prinsip desain kognitif. Pembahasan utama mencakup pentingnya…
: Buku referensi standar dunia ini membahas secara mendalam struktur data dan analisis algoritma komputasi. Cakupan materinya sangat luas, mulai dari metode pengurutan (sorting), struktur data dasar, pemrograman dinamis, algoritma graf, hingga topik tingkat lanjut seperti algoritma multithreaded, operasi matriks, linear programming, dan teori NP-Completeness. Setiap bab dirancang agar dapat ber…