Buku referensi utama ini menyajikan landasan matematika dan statistika yang mendasari ilmu sains data dan pembelajaran mesin secara terpadu. Materi di dalamnya mencakup pemodelan linear, metode klasifikasi, jaringan saraf tiruan (deep learning), metode ansambel, klasterisasi, teknik reduksi dimensi, hingga algoritma optimasi numerik modern dan simulasi Monte Carlo. Sangat cocok digunakan sebaga…
: Buku ini dirancang khusus bagi para praktisi sains data untuk menguasai landasan matematika esensial yang menggerakkan algoritma modern. Pembahasan di dalamnya dibagi secara terstruktur mulai dari kalkulus praktis, probabilitas, aljabar linear, hingga statistika inferensial. Penulis memberikan tuntunan langkah demi langkah bagaimana menulis notasi matematika ke dalam kode Python, melakukan an…
: Buku ilmiah ini membahas secara mendalam tentang optimasi cembung (convex optimization), sebuah sub-bidang optimasi matematika yang digunakan secara masif dalam kecerdasan buatan (Machine Learning), pemrosesan sinyal, teknik elektro, sistem kontrol, dan keuangan kuantitatif. Buku ini sangat populer karena tidak hanya berfokus pada pembuktian teoretis matematika murni, tetapi juga menyediakan …
: Buku referensi akademik berskala besar ini ditulis untuk menjembatani jurang kebutuhan fondasi matematika murni bagi mahasiswa riset ilmu komputer dan praktisi machine learning tingkat lanjut. Sangat disukai karena menyatukan topik-topik terpisah (topologi, optimasi, aljabar) ke dalam satu berkas tunggal yang sangat masif dan kaya visualisasi pembuktian rumus. Didistribusikan secara gratis da…
E-book ini merupakan panduan praktis bagi pengembang perangkat lunak (developer) dan arsitek data untuk memahami bagaimana vector database mengubah lanskap analitik data dan kecerdasan buatan. Pembahasan mencakup dasar-dasar pencarian kemiripan vektor (vector similarity search), bagaimana SingleStoreDB mengintegrasikan data relasional dan vektor dalam satu platform, serta contoh implementasi ny…
Buku ini menyediakan cetak biru (design patterns) bagi para insinyur data untuk memecahkan masalah arsitektur data yang paling sering ditemui di industri. Pembahasan mencakup pola desain untuk proses data ingestion, manajemen kualitas data, error management, penanganan duplikasi data (idempotency), keamanan data (data security), optimalisasi penyimpanan, hingga observabilitas data (data observa…
The evolution of organizational processes and performance over the past decade has been largely enabled by cutting-edge technologies such as data analytics, artificial intelligence (AI), and business intelligence applica- tions. The increasing use of cutting-edge technologies has boosted effectiveness, efficiency and productivity, as existing and new knowledge within an organization cont…