Library STIE Al-Madani Bandar Lampung

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of e-Book - Big Data dan Predictive Analytics
Penanda Bagikan

Electronic Resource

e-Book - Big Data dan Predictive Analytics

Rahmat - Nama Orang; Erlita - Nama Orang; Luqman Fanani MZ - Nama Orang; Hasriani - Nama Orang; Clara Diva - Nama Orang; Andi Alviadi Nur Risal - Nama Orang; Alya Rohalia - Nama Orang; Sartika - Nama Orang; Joshua Reska Bu'tu - Nama Orang; Nurdzakirah Amir - Nama Orang; Sitti Mawaddah Umar - Nama Orang; Justam - Nama Orang; Andi Anzanul Zikra - Nama Orang;

Buku ajar ini dirancang untuk membekali mahasiswa dan praktisi teknologi informasi dengan pemahaman holistik mengenai pemanfaatan data bervolume besar. Pembahasan di dalamnya mencakup karakteristik dasar Big Data, arsitektur penyimpanan data modern, serta implementasi algoritma analitik prediktif seperti analisis regresi, pemodelan deret waktu (time series), dan teknik machine learning dasar. Materi disajikan secara kontekstual dengan menyertakan studi kasus relevan agar pembaca mampu merumuskan solusi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.


Ketersediaan
#
My Library 005.7 JUS b
AM2026-825
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.7 JUS b
Penerbit
Yogyakarta : PT Penerbit Naga Pustaka., 2025
Deskripsi Fisik
276 hlm; 15,5 x 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-720-497-4
Klasifikasi
005.7 JUS b
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Buku Ajar (Textbook) perguruan tinggi yang disusun secara kolaboratif. Buku ini membahas integrasi infrastruktur pengolahan data berskala masif (Big Data) dengan metodologi analisis statistik tingkat lanjut (Predictive Analytics) untuk memproyeksikan tren masa depan di berbagai sektor industri.
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Library STIE Al-Madani Bandar Lampung
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

“Modern Unggul Bermartabat”

Untuk mencapai visi tersebut telah digariskan beberapa misi (to-do)  STIE Al-Madani sebagai berikut:

  1. Mengembangkan lembaga pendidikan tinggi modern, unggul dan bermartabat berstandar nasional yang mampu berkompetisi secara internasional.
  2. Menghasilkan sarjana modern, unggul, dan bermartabat yang berstandar nasional dan mampu berkompetisi secara internasional.
  3. Menghasilkan ilmu pengetahuan dan teknologi yang diterbitkan secara nasional/internasional.
  4. Memanfaatkan dan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi bagi kemaslahatan umat.
  5. Bekerja sama secara nasional dan/atau internasional untuk pengembangan lembaga, ilmu pengetahuan dan tekonologi, dan penerapannya untuk kemaslahatan umat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?