Electronic Resource
e-Book - Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
Ditulis berdasarkan pengalaman nyata dua pakar data dari industri dan akademisi, buku ini memberikan gambaran jujur tentang apa itu sains data di lapangan, melampaui tren pemasaran (hype). Pembahasan di dalamnya mencakup algoritma dasar seperti regresi linier, k-nearest neighbors, dan naive bayes, pemrosesan data skala besar (spam filtering, recommendation engines), logistik data besar (MapReduce, Hadoop), visualisasi data, hingga aspek krusial mengenai etika data dan privasi. Buku ini menjadi panduan klasik yang sangat baik untuk menjembatani teori kelas dengan realitas dunia kerja.
Tidak tersedia versi lain