Electronic Resource
e-Book - Data Science from Scratch: First Principles with Python (Edisi Kedua)
Bagi banyak praktisi, sains data diartikan sebagai keahlian menggunakan pustaka perangkat lunak yang sudah jadi. Namun, buku ini mengambil pendekatan berbeda dengan mengajarkan pembaca cara membuat pustaka-pustaka tersebut dari nol. Edisi kedua ini diperbarui penuh menggunakan Python 3.6 ke atas dan fitur type hints. Pembahasan mencakup matematika dasar (aljabar linear, statistika, probabilitas), teknik pengumpulan data (scraping/API), hingga implementasi mandiri dari algoritma k-nearest neighbors, naive bayes, regresi linier, decision trees, jaringan saraf tiruan (neural networks), sistem rekomendasi, hingga pemrosesan bahasa alami (NLP).
Tidak tersedia versi lain