Buku referensi pengantar ini dikembangkan dan digunakan secara resmi untuk mata kuliah Honors Computer Science I di University of Nebraska–Lincoln. Dirancang untuk menegaskan prinsip bahwa "Ilmu Komputer bukan sekadar pemrograman biasa", materi di dalamnya mencakup dasar pemecahan masalah, struktur kontrol, fungsi, tipe data dasar, larik (arrays), hingga manajemen memori dasar. Teks digital l…
Bahan ajar tingkat lanjut ini dirancang untuk membekali mahasiswa pascasarjana ilmu komputer dengan fondasi logika formal yang kuat. Fokus utama materi ini adalah menjembatani teori logika murni dengan aplikasi praktis dalam komputasi, seperti spesifikasi formal perangkat lunak, verifikasi program, dan penalaran otomatis (automated reasoning). Dokumen digitalnya didistribusikan secara terbuka u…
Dokumen ajar ini dirancang untuk memberikan landasan teoretis dan praktis yang kuat bagi mahasiswa tahun pertama di bidang teknologi informasi. Pembahasan dimulai dari pemetaan fungsi komponen utama (unit masukan, unit keluaran, unit penyimpanan, dan CPU). Selanjutnya, buku ini mengupas sistem bilangan (biner, oktal, heksadesimal) dan dasar logika sirkuit digital. Pada bagian akhir, pembaca dib…
Buku referensi ini disusun untuk membantu mahasiswa, peneliti, dan praktisi teknologi memahami ekosistem Python dalam konteks ilmu data secara komprehensif. Materi di dalamnya dirancang secara aplikatif, menjembatani teori statistika komputasi dengan contoh pengodean langsung. Dokumen buku ini telah dipublikasikan secara terbuka melalui platform repositori penerbit Repository Media Penerbit Ind…
Buku ajar ini dirancang untuk membekali mahasiswa dan praktisi teknologi informasi dengan pemahaman holistik mengenai pemanfaatan data bervolume besar. Pembahasan di dalamnya mencakup karakteristik dasar Big Data, arsitektur penyimpanan data modern, serta implementasi algoritma analitik prediktif seperti analisis regresi, pemodelan deret waktu (time series), dan teknik machine learning dasar. M…
: Buku referensi ini ditujukan untuk mahasiswa, peneliti, maupun praktisi awam yang ingin terjun ke dunia sains data tanpa latar belakang pemrograman yang kuat. Pembahasan di dalamnya disusun runut mulai dari eksplorasi data, statistika dasar, hingga pengenalan algoritma populer seperti Linear Regression, Decision Trees, Support Vector Machines, dan Neural Networks. Buku versi digitalnya telah …
: Buku ajar ini dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan literatur akademik berbahasa Indonesia dalam bidang sains data. Ditulis oleh akademisi dari Universitas Islam Riau, isinya memandu mahasiswa untuk memahami fondasi konseptual ilmu data secara bertahap, mendefinisikan peran berbagai profesi dalam ekosistem data (seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst), serta memberikan co…
: Buku ini dirancang sebagai titik awal yang ramah bagi para mahasiswa, profesional IT, serta analis bisnis yang ingin memahami wilayah sains data secara makro tanpa langsung dibebani oleh sintaks pemrograman yang rumit. Fokus utamanya adalah memberikan pemahaman bagaimana mengombinasikan rekayasa data (data engineering), analisis data statistika, dan pemahaman domain bisnis untuk menghasilkan …
Ditulis berdasarkan pengalaman nyata dua pakar data dari industri dan akademisi, buku ini memberikan gambaran jujur tentang apa itu sains data di lapangan, melampaui tren pemasaran (hype). Pembahasan di dalamnya mencakup algoritma dasar seperti regresi linier, k-nearest neighbors, dan naive bayes, pemrosesan data skala besar (spam filtering, recommendation engines), logistik data besar (MapRedu…
: Kaggle telah menjadi platform kompetisi sains data terbesar di dunia yang menguji kemampuan analisis pemecahan masalah secara ekstrem. Buku ini mengupas taktik ujung-ke-ujung (end-to-end) yang digunakan oleh para kompetitor papan atas. Pembahasan mencakup metodologi eksplorasi data (EDA), teknik rekayasa fitur (feature engineering), validasi silang (cross-validation), pemodelan tingkat lanjut…