Menjadi seorang ilmuwan data yang sukses membutuhkan lebih dari sekadar kemahiran menulis kode pemrograman atau menghafal rumus matematika. Buku ini melatih pembaca untuk memiliki pola pikir terstruktur dalam menghadapi masalah data di dunia nyata. Pembahasan di dalamnya membimbing pembaca melalui langkah-langkah krusial seperti menentukan tujuan proyek yang jelas, mengumpulkan dan membersihkan…
Bagi banyak praktisi, sains data diartikan sebagai keahlian menggunakan pustaka perangkat lunak yang sudah jadi. Namun, buku ini mengambil pendekatan berbeda dengan mengajarkan pembaca cara membuat pustaka-pustaka tersebut dari nol. Edisi kedua ini diperbarui penuh menggunakan Python 3.6 ke atas dan fitur type hints. Pembahasan mencakup matematika dasar (aljabar linear, statistika, probabilitas…
: Rekayasa data telah berkembang pesat dalam satu dekade terakhir, meninggalkan banyak insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, dan analis yang mencari panduan komprehensif tentang praktik ini. Melalui buku ini, Joe Reis dan Matt Housley menjabarkan arsitektur dan siklus hidup rekayasa data ujung-ke-ujung. Pembaca dibimbing untuk mengevaluasi berbagai teknologi komputasi awan (cloud) guna melaya…
: Manual teknis ini dirancang sebagai panduan pengantar komprehensif untuk memahami cara kerja pustaka NumPy, yaitu fondasi utama komputasi ilmiah dan manipulasi data matriks di ekosistem Python. Rilis dokumen versi 1.23.0 ini secara khusus mengupas pembaruan peningkatan performa fungsi pengisian data, ekspos protokol DLPack pada tingkat Python untuk pertukaran data antar-pustaka AI, optimalisa…
Buku ini merupakan panduan fundamental bagi para profesional bisnis untuk mengubah kumpulan data yang rumit menjadi cerita visual yang menarik, mudah dipahami, dan berdampak tinggi. Berbeda dengan buku pemrograman data, karya ini tidak berfokus pada alat bantu tertentu (seperti Excel, Tableau, atau Python), melainkan membahas prinsip-prinsip desain kognitif. Pembahasan utama mencakup pentingnya…
: Buku referensi standar dunia ini membahas secara mendalam struktur data dan analisis algoritma komputasi. Cakupan materinya sangat luas, mulai dari metode pengurutan (sorting), struktur data dasar, pemrograman dinamis, algoritma graf, hingga topik tingkat lanjut seperti algoritma multithreaded, operasi matriks, linear programming, dan teori NP-Completeness. Setiap bab dirancang agar dapat ber…
Buku referensi utama ini menyajikan landasan matematika dan statistika yang mendasari ilmu sains data dan pembelajaran mesin secara terpadu. Materi di dalamnya mencakup pemodelan linear, metode klasifikasi, jaringan saraf tiruan (deep learning), metode ansambel, klasterisasi, teknik reduksi dimensi, hingga algoritma optimasi numerik modern dan simulasi Monte Carlo. Sangat cocok digunakan sebaga…
: Buku ini dirancang khusus bagi para praktisi sains data untuk menguasai landasan matematika esensial yang menggerakkan algoritma modern. Pembahasan di dalamnya dibagi secara terstruktur mulai dari kalkulus praktis, probabilitas, aljabar linear, hingga statistika inferensial. Penulis memberikan tuntunan langkah demi langkah bagaimana menulis notasi matematika ke dalam kode Python, melakukan an…
: Buku ilmiah ini membahas secara mendalam tentang optimasi cembung (convex optimization), sebuah sub-bidang optimasi matematika yang digunakan secara masif dalam kecerdasan buatan (Machine Learning), pemrosesan sinyal, teknik elektro, sistem kontrol, dan keuangan kuantitatif. Buku ini sangat populer karena tidak hanya berfokus pada pembuktian teoretis matematika murni, tetapi juga menyediakan …
: Buku referensi akademik berskala besar ini ditulis untuk menjembatani jurang kebutuhan fondasi matematika murni bagi mahasiswa riset ilmu komputer dan praktisi machine learning tingkat lanjut. Sangat disukai karena menyatukan topik-topik terpisah (topologi, optimasi, aljabar) ke dalam satu berkas tunggal yang sangat masif dan kaya visualisasi pembuktian rumus. Didistribusikan secara gratis da…