Buku ini menawarkan landasan matematika dan konseptual yang sangat kuat mengenai pembelajaran mendalam (deep learning). Isi buku dibagi menjadi tiga bagian besar: Matematika Terapan & Dasar-dasar Machine Learning; Jaringan Praktis Modern (termasuk Deep Feedforward Networks, Convolutional Networks, dan Sequence Modeling); serta Perspektif Riset Deep Learning (faktor linear, autoencoders, hingga …
Buku panduan ini mengupas tuntas revolusi Model Context Protocol (MCP), sebuah standar terbuka yang bertindak layaknya sakelar universal (USB-C) bagi ekosistem AI. Buku ini memandu para insinyur AI dan ilmuwan data untuk menghubungkan model bahasa besar (LLM) dengan sumber data eksternal, arsitektur server, dan ekosistem perkakas pengembang secara aman. Sangat cocok untuk dibaca oleh praktisi y…
Laporan ini menguraikan kondisi adopsi kecerdasan buatan global pasca tiga tahun rilisnya Generative AI. Data menunjukkan bahwa meski 88% organisasi telah menggunakan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, mayoritas (sekitar dua pertiga) masih tertahan di fase eksperimen atau pilot proyek, dan baru 33% yang berhasil melakukan penskalaan (scaling). Laporan ini juga mengeksplorasi bagaimana 6% peru…
Buku ini menjembatani dua domain teknologi besar, yaitu Artificial Intelligence (AI) dan Big Data. Penulis memandu pembaca langkah demi langkah untuk mengotomatisasi solusi analisis data menggunakan teknik AI tingkat lanjut seperti Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), dan pengenalan pola. Buku ini sangat cocok untuk ilmuwan data (data scientists) dan profesional IT yang ingin mengo…
Buku ini menjembatani celah antara teori kecerdasan buatan (AI) dan penerapannya di industri keuangan. Ditulis bagi praktisi, akademisi, dan mahasiswa finansial, buku ini membahas cara menerapkan algoritma machine learning dan deep learning untuk memprediksi pasar, mengoptimalkan portofolio, dan melakukan perdagangan algoritmik (algorithmic trading) menggunakan ekosistem data science Python
Buku ini dibagi menjadi dua bagian utama. Bagian pertama dirancang sebagai panduan kursus pemrograman dasar bagi mahasiswa yang ingin mempelajari bahasa Python tanpa pengalaman pengodean sebelumnya. Bagian kedua menerapkan konsep pembelajaran mesin (machine learning) dan statistika untuk menyelesaikan analisis berbasis data menggunakan komputasi ilmiah. Berfokus pada penerapan Python langsung d…
Buku ini merupakan standar referensi global utama dalam studi kecerdasan buatan. Pendekatannya berfokus pada konsep intelligent agents (agen cerdas). Topik komprehensif yang dibahas meliputi pencarian (searching), representasi pengetahuan, logika, perencanaan (planning), penalaran probabilistik, pembelajaran mesin (machine learning), pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan robotika
Ditulis pada tanggal 3 Juli 2025, buku ini dirancang sebagai panduan komprehensif untuk memahami konsep dasar statistik yang esensial dalam dunia sains data. Materi di dalamnya mencakup pengenalan R & RStudio, teknik pengumpulan data, visualisasi grafik eksploratif (diagram batang, histogram, boxplot), ukuran pemusatan data (mean, median, modus), pengujian hipotesis (Uji Z dan Uji T), hingga ko…
Buku ini merupakan buku ajar statistika yang dirancang khusus untuk programmer komputer. Berbeda dengan buku statistika konvensional yang berfokus pada pendekatan matematis, buku ini menggunakan pendekatan komputasional dengan bahasa pemrograman Python. Pembaca diajak memahami konsep probabilitas, distribusi data, analisis data eksploratif, pengujian hipotesis, dan korelasi melalui simulasi kod…
Edisi kedua dari buku dasar statistical learning (ISLR) ini memperluas materi versi sebelumnya dengan menambahkan bab baru yang sangat krusial, meliputi deep learning (neural networks), survival analysis, serta multiple testing. Buku ini memadukan konsep pemodelan data kompleks seperti regresi, klasifikasi, metode pohon (tree-based), dan support vector machines dengan pendekatan non-teknis yang…