Buku ajar ini diterbitkan secara resmi oleh Kemenristekdikti sebagai panduan wajib dan acuan dasar penyelenggaraan mata kuliah Pendidikan Antikorupsi di seluruh Perguruan Tinggi Indonesia. Isinya mencakup pemahaman mendasar mengenai definisi korupsi, faktor penyebab internal dan eksternal, dampak masif korupsi terhadap perekonomian dan sosial, internalisasi nilai-nilai integritas (seperti jujur…
Modul akademik ini disusun secara kolaboratif oleh Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) bersama kalangan akademisi guna membangun kesadaran, sikap, dan perilaku berintegritas tinggi bagi mahasiswa di perguruan tinggi. Isi modul mengupas tuntas definisi korupsi, faktor penyebab, nilai-nilai dasar antikorupsi (kejujuran, tanggung jawab, keberanian, dll.), serta menyajikan studi kasus konkrit mengen…
Buku teks akademik ini mengupas tuntas rahasia analisis laporan keuangan yang efektif guna menyajikan suatu keunggulan kompetitif di tengah dinamika pasar global. Fokus pembahasan di dalam Buku 1 mencakup kerangka analisis bisnis, pengenalan lingkungan pelaporan keuangan, serta proses evaluasi komprehensif terhadap aktivitas pendanaan, aktivitas investasi, dan peninjauan risiko prospek ekonomi …
Buku ajar ini disusun secara kolaboratif oleh para akademisi dari berbagai institusi untuk mengupas tuntas instrumen uang secara komprehensif. Pembahasan di dalamnya mencakup sejarah penemuan uang, asal-usul otoritas pencetakan nilai tukar, regulasi perbankan modern, mekanisme sirkulasi pasar makro, hingga strategi pengelolaan finansial yang bijak dan akuntabel baik pada skala personal maupun k…
Buku ini mengulas tentang otomatisasi proses ujung-ke-ujung (end-to-end) dari pengembangan model pembelajaran mesin. Ditujukan bagi peneliti dan praktisi, materi di dalamnya membantu mempermudah pembuatan sistem kecerdasan buatan (AI) secara progresif tanpa memerlukan keahlian manual yang mendalam dari pakar manusia dalam memilih arsitektur alur kerja ML.
Buku ini dirancang khusus bagi para pengembang Python dan ilmuwan data (data scientists) untuk menguasai teknik pemrosesan data tingkat tinggi. Pembahasan mencakup arsitektur Deep Belief Networks, Stacked Denoising Autoencoders, Convolutional Neural Networks (CNN), hingga metode optimasi fitur data (feature engineering) untuk memecahkan masalah kecerdasan buatan di dunia nyata.
Buku ini membahas pemanfaatan model generatif (seperti VAEs, GANs, LSTMs, dan Transformer) menggunakan kerangka kerja TensorFlow 2 untuk menghasilkan data baru berupa gambar, teks, dan musik secara otomatis. Ditujukan bagi praktisi pemrogram Python dan pengembang kecerdasan buatan.
Laporan ini disusun oleh Komite Penasihat AI Generatif untuk memberikan rekomendasi strategis bagi institusi pendidikan tinggi (khususnya University of Michigan) dalam menghadapi perkembangan pesat teknologi AI generatif. Laporan ini mengeksplorasi dampak, peluang, serta tantangan AI dalam ranah pengajaran, pembelajaran, penelitian, dan administrasi kampus. Fokus utamanya mencakup panduan integ…
Buku ini merupakan panduan tingkat tinggi (high-level guide) yang dirancang untuk menjembatani celah pemahaman antara pakar kecerdasan buatan (AI experts) dengan para pemimpin bisnis atau manajer di berbagai divisi. Ditulis oleh David Baum dan disponsori oleh Snowflake, buku ini memberikan gambaran umum mengenai perbedaan AI tradisional dengan AI generatif, cara kerja Model Bahasa Besar (Large …