Electronic Resource

e-Book - An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

---

Edisi kedua dari buku dasar statistical learning (ISLR) ini memperluas materi versi sebelumnya dengan menambahkan bab baru yang sangat krusial, meliputi deep learning (neural networks), survival analysis, serta multiple testing. Buku ini memadukan konsep pemodelan data kompleks seperti regresi, klasifikasi, metode pohon (tree-based), dan support vector machines dengan pendekatan non-teknis yang ramah pemula, lengkap dengan laboratorium praktis menggunakan bahasa pemrograman R

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Springer Texts in Statistics

No. Panggil

519.5 INT

Penerbit

New York : Springer Gabler (Springer Nature), Wiesbaden, Jerman., 2021

Deskripsi Fisik

615 hlm; 24.1 cm x 16.5 cm

Bahasa

English

ISBN/ISSN

978-1-0716-1418-1

Klasifikasi

519.5

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

Second Edition (Edisi Kedua)

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar